Retail local — 3ème arrondissement
Optimisation cross-device, augmentation du ROAS de 38% après segmentation affinité + reciblage visiteur magasin.

Analyse granulaire des audiences parisiennes : comportements, affinités et opportunités pour optimiser vos campagnes de publicité ciblée.
Nous combinons données locales, signaux comportementaux et segmentation programmatique pour définir des cibles performantes et scalables.

Notre approche combine : collecte privacy-first, enrichissement contextuel, modélisation d'audience et validation terrain (A/B testing programmatique).

Extraits des analyses sur 90 jours (Paris intra-muros)
CTR moyen : 1.8% — Visibilité > 65% — Conversion variable par secteur
Lift moyen constaté : +22% sur les conversions lorsque les audiences sont segmentées par micro-zones.
Optimisation cross-device, augmentation du ROAS de 38% après segmentation affinité + reciblage visiteur magasin.

Ciblage hyper-local autour des lieux d’événements : +44% d’inscriptions via annonces géo-ciblées.
Plateformes et méthodes que nous utilisons pour générer insights actionnables :
Comparatif par zone (échantillon)
| Zone | Audience (est.) | CTR | Visibilité |
|---|---|---|---|
| 1er arr. | ~32k | 2.1% | 71% |
| 3ème arr. | ~28k | 1.9% | 68% |
| 11ème arr. | ~45k | 1.7% | 63% |

Julien Martin — Lead Data & Audience Insights (Paris). Expertise en segmentation locale et mesure programmatique.
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